On Monday, June 17, 2013
Dalam makalah tentang api dan detector asap agar
mendeteksi api di ruang terbuka atau ruangan luas. Dengan penggunaan api dapat
dideteksi sangat akurat dengan analisis fitur api visual dan deteksi gangguan
amplitudo. Dalam rangka untuk mendeteksi murah fitur api terkait, obyek
bergerak dalam gambar visual dianalisis dari waktu ke waktu. Jika suatu benda
memiliki probabilitas tinggi untuk masing-masing karakteristik api, diberi
label sebagai calon wilayah nyala. Bersamaan dengan itu, gangguan amplitudo
juga diselidiki. Juga disebut sebagai calon daerah api merupakan daerah dengan
perbedaan amplitudo akumulatif tinggi dan nilai tinggi dalam semua gambar
detail dari wavelet diskrit amplitudo gambar itu berubah. Kemunculan detector
inipun berfokus dalam perubahan global dalam gambar kedalaman kamera
waktu-of-penerbangan, yang tidak memiliki dampak yang signifikan pada gambar
amplitudo. Percobaan
menunjukkan bahwa detektor yang diusulkan meningkatkan akurasi deteksi
kebakaran di lapangan parkir.
Detektor
nyala memiliki tingkat deteksi api rata-rata 93%, dengan hampir tidak ada
deteksi positif palsu, dan tingkat deteksi asap detektor asap berbasis TOF
adalah 88%. Di sini juga d bahas tentang teknik pengolahan tentang video api
otomatis dan deteksi asap yang telah jadi topic panas dalam visi sedekade
terakhir. Waktu modal penerbangan yang berbasis detector api seperti yang di
usulkan mengambil keuntungan dari berbagai basis atau jenis informasi yang di
wakili oleh visual dan TOF pencitraan sensor. Dan dengan lebih menganalisis
urutan video TOF percobaan kebakaran awal kami, itu melihat bahwa asap
menyebabkan semacam perubahan global dalam gambaran yang mendalam. Dalam
tulisan ini dua metode pendeteksian baru multimodal telah di usulkan untuk
mendeteksi api di ruangan terbuka yang luas, seperti taman mobil. Api dan
percobaan api rokok, di mana api dan kemampuan deteksi asap dari metode yang di
usulkan telah di uji di tempat parkir, menunjukan bahwa novel detector multi
modal meningkatkan akurasi deteksi kebakaran di lapangan parkir.
Referensi:
- ELIS Department-Multimedia Lab, Ghent University-IBBT, Gaston Crommenlaan 8, bus 201, 9050 Ledeberg-Ghent, Belgium
- University collonge West Flanders, Ghent University Association, Graaf Karel de Goedelaan 5, B500 Kortrijk, Belgium
- Department of flow, Heat and Combution Mechanics, Ghent University, Sint-Pietersnieuwstraat 41, 9000 Gent, Belgium
- Xenics nv, Ambachtenlaan 44, 3003 Leuven, Belgium
- Department of Electrical and Electronics Engineering Bilkent University, TR-06800 Bilkent, Ankara Turkey
Nama :
Achmad Sulthoni M
NRP : 6511040090
